Dokumentace API

Základní URL a ověření

Základní URL našeho API je HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Autentizujete se předáním svého API klíče v hlavičce Authorization. Klíč vygenerujete okamžitě přes Získat API klíč stránku pomocí Google nebo e-mailu. Klíč je unikátní pro váš účet a při opětovném vygenerování nahrazuje jakýkoli předchozí klíč.

První požadavek

Odešlete standardní požadavek na dokončení chatu pro otestování připojení. Použijte ID modelu uncensored k přístupu k našemu LLM bez omezení. Odpověď vrací vygenerovaný text na základě vašeho podnětu.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Pokud obdržíte chybu 401, ověřte svůj klíč. Chyba 402 znamená nedostatečný předplacený kredit. Chyba 429 znamená, že jste překročili limit 300 požadavků za minutu.

Integrace Python SDK

Použijte oficiální knihovnu OpenAI pro Python pro okamžitou kompatibilitu. Nastavte základní URL na náš endpoint a zadejte svůj API klíč. To vám umožní znovu použít stávající kód klienta bez vazby na dodavatele.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ujistěte se, že verze vaší knihovny podporuje parametry uvedené v naší dokumentaci. Klient efektivně zpracovává základní HTTP požadavky.

Integrace SDK pro Node

Nainstalujte balíček OpenAI Node.js a nakonfigurujte základní URL. Předáte svůj API klíč v konfiguračním objektu. Tato metoda funguje identicky jako implementace v Pythonu.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Zpracujte odpověď asynchronně pro řízení toku vaší aplikace. ID modelu zůstává uncensored pro všechna dokončení.

Streamování a parametry

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. Přijímáte části textu, jak jsou generovány, s údaji o spotřebě tokenů v poslední části. Podporované parametry zahrnují temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, a frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming snižuje vnímanou latenci pro dlouhé odpovědi. Můžete upravit teplotu pro ovládání náhodnosti ve výstupu.

Limity a okno kontextu

Okno kontextu podporuje až 100 000 tokenů pro kombinaci promptu a completion. Maximální výstup na požadavek je 16 000 tokenů, nebo 2 048, pokud max_tokens není nastaveno. Jste omezeni na 8 souběžných požadavků na klíč. Těla požadavků nesmí překročit 8 MB. Chyby a odmítnutí nespotřebovávají kredit.