API 文档

基础 URL 和认证

我们的 API 基础 URL 是 HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1。您通过在 Authorization 头中传递 API 密钥进行身份验证。通过 获取 API 密钥 页面，使用 Google 或电子邮件登录。该密钥与您的账户唯一对应，重新生成后将替换之前的密钥。

首次请求

发送标准聊天补全请求以测试连通性。使用模型 ID uncensored 访问我们的 uncensored LLM。响应返回基于你提示生成的文本。

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

如果您收到 401 错误，请验证您的密钥。402 错误表示预存余额不足。429 错误表示您已超过每分钟 300 次请求的限制。

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库以实现即时兼容。将 base URL 设置为我们提供的端点并提供您的 API 密钥。这使您能够重用现有的客户端代码，而无需被供应商锁定。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

确保您的库版本支持我们文档中列出的参数。客户端高效地处理底层 HTTP 请求。

Node SDK 集成

安装 OpenAI Node.js 包并配置 base URL。在配置对象中传递您的 API 密钥。此方法与 Python 实现完全相同。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

异步处理响应以管理应用程序流程。模型 ID 保持 uncensored for 所有补全。

流式传输与参数

通过将 stream: true 在请求中。你会收到随生成产生的文本块，最后一个数据块包含 token 使用详情。支持的参数包括 temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty，以及 frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式传输降低了长响应的感知延迟。您可以调整温度以控制输出的随机性。

限制和上下文窗口

上下文窗口支持最多 100,000 个 token，包括 prompt 和 completion 的总和。每次请求的最大输出为 16,000 个 token，如果未指定则为 2,048 个 token max_tokens 未设置。每个密钥最多允许 8 个并发请求。请求体不得超过 8 MB。错误和拒绝不消耗余额。