Documentație API

URL de bază și autentificare

URL-ul de bază al API-ului este HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Te autentifici trecând cheia API în header-ul Authorization. Generează-ți cheia instantaneu prin Obține cheie API pagina folosind Google sau email. Cheia este unică pentru contul tău și înlocuiește orice cheie anterioară la regenerare.

Prima cerere

Trimiteți o cerere standard de completare a chat-ului pentru a testa conectivitatea. Utilizați ID-ul modelului uncensored pentru a accesa LLM-ul nostru uncensored. Răspunsul returnează textul generat în funcție de promptul dvs.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Dacă primiți o eroare 401, verificați-vă cheia. O eroare 402 indică credit preplătit insuficient. O eroare 429 înseamnă că ați depășit limita de 300 de solicitări pe minut.

Integrare SDK Python

Utilizați biblioteca oficială Python OpenAI pentru compatibilitate imediată. Setează URL-ul de bază către punctul nostru de terminare și furnizează cheia ta API. Acest lucru îți permite să reutilizezi codul clientului existent fără lock-in de furnizor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Asigură-te că versiunea bibliotecii tale suportă parametrii listați în documentația noastră. Clientul gestionează eficient solicitările HTTP de bază.

Integrare SDK Node

Instalați pachetul OpenAI Node.js și configurați URL-ul de bază. Transmiteți cheia API în obiectul de configurare. Această metodă funcționează identic cu implementarea Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionează răspunsul asincron pentru a gestiona fluxul aplicației tale. ID-ul modelului rămâne uncensored pentru toate completamentele.

Streaming și Parametri

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. Primești fragmente de text pe măsură ce sunt generate, cu detalii de utilizare a tokenilor în fragmentul final. Parametrii acceptați includ temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, și frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming-ul reduce latența percepută pentru răspunsurile lungi. Poți ajusta temperatura pentru a controla aleatorietatea în output.

Limite și Fereastră de Context

Fereastra de context suportă până la 100.000 de tokeni pentru prompt și completări combinate. Ieșirea maximă per solicitare este de 16.000 de tokeni, sau 2.048 dacă max_tokens este nedefinit. Sunteți limitat la 8 solicitări concurente pe cheie. Corpurile solicitărilor nu trebuie să depășească 8 MB. Erorile și refuzurile nu consumă credit.