API Dokumentation

Base URL og autentificering

Vores API base URL er HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Du autentificerer ved at sende din API-nøgle i Authorization-headeren. Generer din nøgle øjeblikkeligt via Få API-nøgle side ved hjælp af Google eller e-mail. Nøglen er unik for din konto og erstatter enhver tidligere nøgle ved genoprettelse.

Første anmodning

Send en standard chat-completions-anmodning for at teste forbindelsen. Brug model-ID uncensored til at få adgang til vores uncensored LLM. Svaret returnerer genereret tekst baseret på din prompt.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Hvis du modtager en 401-fejl, skal du verificere dit nøgle. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig forudbetalt kredit. En 429-fejl betyder, at du har oversredet grænsen på 300 forespørgsler i minuttet.

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python-bibliotek til øjeblikkelig kompatibilitet. Indstil base URL til vores endpoint, og angiv din API-nøgle. Dette giver dig mulighed for at genbruge eksisterende klientkode uden vendor lock-in.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Sørg for, at din biblioteksversion understøtter de parametre, der er angivet i vores dokumentation. Klienten håndterer de underliggende HTTP-anmodninger effektivt.

Node SDK-integration

Installer OpenAI Node.js-pakken og konfigurer base URL. Overfør din API-nøgle i konfigurationsobjektet. Denne metode fungerer identisk som Python-implementeringen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Håndter svaret asynkront for at administrere din applikationsflow. Model-ID'et forbliver uncensored til alle completion.

Streaming og Parametre

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. Du modtager tekstchunks, mens de genereres, med tokenforbrugsdetaljer i den sidste chunk. Understøttede parametre inkluderer temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, og frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming reducerer opfattet latens til lange svar. Du kan justere temperaturen for at kontrollere tilfældigheden i outputtet.

Limits and Context Window

Kontekstvinduet understøtter op til 100.000 tokens for den kombinerede prompt og completion. Maksimum output pr. anmodning er 16.000 tokens, eller 2.048, hvis max_tokens er ikke indstillet. Du er begrænset til 8 samtidige anmodninger pr. nøgle. Anmodningskroppe må ikke overstige 8 MB. Fejl og afslag forbruger ikke kredit.