Dokumentacja API

Bazowy URL i autoryzacja

Podstawowy URL naszego API to HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Uwierzytelniasz się, przekazując swój klucz API w nagłówku Authorization. Wygeneruj swój klucz natychmiast poprzez Pobierz klucz API strony przy użyciu Google lub e-maila. Klucz jest unikalny dla Twojego konta i zastępuje dowolny poprzedni klucz po jego wygenerowaniu.

Pierwsze żądanie

Wyślij standardowe żądanie chat completion, aby przetestować łączność. Użyj identyfikatora modelu uncensored do dostępu do naszego uncensored LLM. Odpowiedź zwraca wygenerowany tekst na podstawie Twojego promptu.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Jeśli otrzymasz błąd 401, zweryfikuj swój klucz. Błąd 402 oznacza niewystarczający saldo prepaid. Błąd 429 oznacza, że przekroczyłeś limit 300 żądań na minutę.

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI dla natychmiastowej kompatybilności. Ustaw base URL na nasz punkt końcowy i podaj swój klucz API. Pozwala to na ponowne użycie istniejącego kodu klienta bez lock-inu dostawcy.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Upewnij się, że wersja Twojej biblioteki obsługuje parametry wymienione w naszej dokumentacji. Klient obsługuje efektywnie żądania HTTP na poziomie niższym.

Integracja SDK Node

Zainstaluj pakiet OpenAI Node.js i skonfiguruj bazowy URL. Przekaż swój klucz API w obiekcie konfiguracji. Ta metoda działa identycznie jak implementacja Pythona.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Obsługuj odpowiedź asynchronicznie, aby zarządzać przepływem aplikacji. ID modelu pozostaje uncensored dla wszystkich uzupełnień.

Strumieniowanie i parametry

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. Otrzymujesz fragmenty tekstu, gdy są generowane, ze szczegółami użycia tokenów w ostatnim fragmencie. Obsługiwane parametry obejmują temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, a także frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Strumieniowanie zmniejsza postrzeganą opóźnienie dla długich odpowiedzi. Możesz dostosować temperaturę, aby kontrolować losowość w wyjściu.

Limity i okno kontekstowe

Okno kontekstowe obsługuje do 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Maksymalna ilość wyjściowa na żądanie wynosi 16 000 tokenów, lub 2 048, jeśli max_tokens jest nieustawione. Jesteś ograniczony do 8 jednoczesnych żądań na klucz. Ciała żądań nie mogą przekraczać 8 MB. Błędy i odrzucenia nie zużywają kredytu.