Τεκμηρίωση API

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Η βασική διεύθυνση της API μας είναι HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Αποκωδικοποιείστε περνώντας το API key σας στην κεφαλίδα Authorization. Δημιουργήστε το κλειδί σας ακαριαία μέσω της Get API key σελίδα χρησιμοποιώντας Google ή email. Το κλειδί είναι μοναδικό για τον λογαριασμό σας και αντικαθιστά οποιοδήποτε προηγούμενο κλειδί μετά την αναγέννηση.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε μια τυπική αίτηση ολοκλήρωσης συνομιλίας για να ελέγξετε τη σύνδεση. Χρησιμοποιήστε το ID μοντέλου uncensored για πρόσβαση στο άναρχο LLM μας. Η απόκριση επιστρέφει το παραγόμενο κείμενο με βάση την προτροπή σας.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Αν λάβετε σφάλμα 401, επαληθεύστε το κλειδί σας. Ένα σφάλμα 402 υποδεικνύει ανεπαρκές προκαταβλημένο υπόλοιπο. Ένα σφάλμα 429 σημαίνει ότι έχετε ξεπεράσει το όριο των 300 αιτήσεων ανά λεπτό.

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI για άμεση συμβατότητα. Ορίστε τη βάση URL στο endpoint μας και παρέχετε το API key σας. Αυτό σας επιτρέπει να επαναχρησιμοποιήσετε υπάρχοντα κώδικα πελάτη χωρίς vendor lock-in.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Βεβαιωθείτε ότι η έκδοση της βιβλιοθήκης σας υποστηρίζει τις παραμέτρους που αναφέρονται στην τεκμηρίωσή μας. Ο πελάτης διαχειρίζεται αποτελεσματικά τα υποκείμενα αιτήματα HTTP.

Node SDK Integration

Εγκαταστήστε το πακέτο OpenAI Node.js και διαμορφώστε τη βάση URL. Περάστε το API key σας στο αντικείμενο διαμόρφωσης. Αυτή η μέθοδος λειτουργεί ταυτόσημα με την υλοποίηση Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Διαχειριστείτε την απόκριση ασύγχρονα για να διαχειριστείτε τη ροή της εφαρμογής σας. Το ID του μοντέλου παραμένει uncensored για όλες τις ολοκληρώσεις.

Ροή και Παράμετροι

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true στην αίτησή σας. Λαμβάνετε κομμάτια κειμένου καθώς παράγονται, με λεπτομέρειες χρήσης tokens στο τελευταίο κομμάτι. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι περιλαμβάνουν temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, και frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Η ροή δεδομένων (streaming) μειώνει την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση για μακροχρόνιες απαντήσεις. Μπορείτε να ρυθμίσετε τη θερμοκρασία για να ελέγξετε την τυχαιότητα στην έξοδο.

Όρια και Παράθυρο Πλαισίου

Το παράθυρο πλαισίου (context window) υποστηρίζει έως 100.000 tokens για την εισερχόμενη και την εξερχόμενη απάντηση συνολικά. Η μέγιστη έξοδος ανά αίτημα είναι 16.000 tokens, ή 2.048 αν max_tokens είναι μη ρυθμισμένο. Περιορίζεστε σε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ανά κλειδί. Τα σώματα αιτήσεων δεν πρέπει να υπερβαίνουν τα 8 MB. Τα σφάλματα και οι απορρίψεις δεν καταναλώνουν πιστωτικό υπόλοιπο.