API-dokumentation

Bas URL och autentisering

Vårt API:s bas-URL är HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Du autentiserar genom att skicka din API-nyckel i Authorization-huvudet. Generera din nyckel omedelbart via Hämta API-nyckel sida genom att använda Google eller e-post. Nyckeln är unik för ditt konto och ersätter alla tidigare nycklar vid nygenerering.

Första förfrågan

Skicka en standardbegäran om chattkomplettering för att testa anslutningen. Använd modell-ID:t uncensored till att komma/access vår olåsta LLM. Svaret returnerar genererad text baserat på din prompt.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Om du får ett 401-fel, verifiera din nyckel. Ett 402-fel indikerar otillräckligt förbetalt saldo. Ett 429-fel betyder att du har överskridit gränsen på 300 förfrågningar per minut.

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket för omedelbar kompatibilitet. Ange bas-URL:en till vår slutpunkt och ange din API-nyckel. Detta gör att du kan återanvända befintlig klientkod utan leverantörsbindning.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Se till att din biblioteksversion stödjer parametrarna som listas i vår dokumentation. Klienten hanterar de underliggande HTTP-begäranden effektivt.

Node SDK-integration

Installera OpenAI Node.js-paketet och konfigurera bas-URL:en. Ange din API-nyckel i konfigurationsobjektet. Denna metod fungerar exakt som Python-implementationen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Hantera svaret asynkront för att hantera din applikationsflöde. Modell-ID:et förblir uncensored för alla slutföringar.

Streaming och Parametrar

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. Du tar emot textbitar när de genereras, med användningsdetaljer för tokens i den sista biten. Stödda parametrar inkluderar temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, och frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming minskar den upplevda latensen för långa svar. Du kan justera temperaturen för att kontrollera slumpmässigheten i utmatningen.

Begränsningar och kontextruta

Kontextrutan stöder upp till 100 000 tokens för kombinerad prompt och svar. Maximal utmatning per begäran är 16 000 tokens, eller 2 048 om max_tokens är inställt. Du är begränsad till 8 samtidiga begäranden per nyckel. Begärandekroppar får inte överstiga 8 MB. Fel och avslag konsumerar inte kredit.