API 文件

基礎 URL 與驗證

我們的 API 基礎 URL 為 HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1。您可以透過在 Authorization 標頭中傳遞 API 金鑰來進行身份驗證。透過以下方式即時生成您的金鑰： 取得 API 金鑰 使用 Google 或電子郵件登入頁面。此金鑰專屬於您的帳戶，重新生成後將取代任何先前的金鑰。

首次請求

發送標準的聊天完成請求以測試連線。請使用模型 ID uncensored 存取我們無審查的 LLM。回應會根據您的提示生成文本。

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

如果您收到 401 錯誤，請驗證您的金鑰。402 錯誤表示預付餘額不足。429 錯誤表示您已超過每分鐘 300 次請求的限制。

Python SDK 集成

使用官方的 OpenAI Python 函式庫以立即相容。將 base URL 設定為我們的端點並提供您的 API 金鑰。這使您能夠重用現有的客戶端程式碼，而無需被供應商鎖定。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

確保您的函式庫版本支援我們文件中列出的參數。客戶端會有效率地處理底層 HTTP 請求。

Node SDK 整合

安裝 OpenAI Node.js 套件並配置 base URL。在配置對象中傳遞您的 API 金鑰。此方法與 Python 實現完全相同。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

非同步處理回應以管理應用程式流程。模型 ID 保持 uncensored for 所有補全。

串流與參數

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。你收到隨生成而來的文字區塊，token 使用詳情包含在最後一個區塊中。支援的參數包括 temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty，以及 frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

串流可降低長篇回應的感知延遲。您可以調整溫度以控制輸出的隨機性。

Limits and Context Window

上下文視窗支援提示詞與補全合計最多 100,000 個 token。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token，若未設定 max_tokens 未設定。您每個金鑰的併發請求上限為 8 個。請求主體不得超過 8 MB。錯誤和拒絕不消耗信用額度。