Documentazione API

URL Base e Autenticazione

L'URL base della nostra API è HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Ti autentichi passando la tua chiave API nell'intestazione Authorization. Genera la tua chiave istantaneamente tramite il Ottieni la chiave API pagina utilizzando Google o email. La chiave è unica per il tuo account e sostituisce qualsiasi chiave precedente al momento della rigenerazione.

Prima richiesta

Invia una richiesta standard di completamento chat per testare la connettività. Utilizza l'ID del modello uncensored al nostro LLM uncensored. La risposta restituisce il testo generato in base al tuo prompt.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Se ricevi un errore 401, verifica la tua chiave. Un errore 402 indica credito prepagato insufficiente. Un errore 429 significa che hai superato il limite di 300 richieste al minuto.

Integrazione SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI per la compatibilità immediata. Imposta l'URL di base sul nostro endpoint e fornisci la tua chiave API. Questo ti permette di riutilizzare il codice del client esistente senza lock-in del fornitore.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Assicurati che la versione della tua libreria supporti i parametri elencati nella nostra documentazione. Il client gestisce in modo efficiente le richieste HTTP sottostanti.

Integrazione SDK Node

Installa il pacchetto OpenAI Node.js e configura l'URL di base. Passa la tua chiave API nell'oggetto di configurazione. Questo metodo funziona in modo identico all'implementazione Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestisci la risposta in modo asincrono per gestire il flusso della tua applicazione. L'ID del modello rimane uncensored per tutte le completazioni.

Streaming e Parametri

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. Ricevi blocchi di testo man mano che vengono generati, con i dettagli sull'utilizzo dei token nel blocco finale. I parametri supportati includono temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, e frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lo streaming riduce la latenza percepita per le risposte lunghe. Puoi regolare la temperatura per controllare la casualità dell'output.

Limiti e Finestra di Contesto

La finestra di contesto supporta fino a 100.000 token per il prompt e il completamento combinati. L'output massimo per richiesta è di 16.000 token, o 2.048 se max_tokens è non impostato. Sei limitato a 8 richieste concorrenti per chiave. I corpi delle richieste non devono superare 8 MB. Errori e rifiuti non consumano credito.