Documentação da API

URL Base e Autenticação

A URL base da nossa API é HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Você se autentica passando sua chave de API no cabeçalho Authorization. Gere sua chave instantaneamente via Obter chave de API página usando Google ou e-mail. A chave é exclusiva da sua conta e substitui qualquer chave anterior ao ser regenerada.

Primeira solicitação

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para testar a conectividade. Use o ID do modelo uncensored para acessar nosso LLM sem censura. A resposta retorna o texto gerado com base no seu prompt.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Se você receber um erro 401, verifique sua chave. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Um erro 429 significa que você excedeu o limite de 300 solicitações por minuto.

Integração do SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para compatibilidade imediata. Defina a URL base para o nosso endpoint e forneça sua chave da API. Isso permite que você reutilize o código do cliente existente sem lock-in de fornecedor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Certifique-se de que a versão da sua biblioteca suporte os parâmetros listados em nossa documentação. O cliente lida com as solicitações HTTP subjacentes de forma eficiente.

Integração do SDK Node

Instale o pacote OpenAI para Node.js e configure a URL base. Passe sua chave de API no objeto de configuração. Este método funciona de forma idêntica à implementação em Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Lide com a resposta assincronamente para gerenciar o fluxo da sua aplicação. O ID do modelo permanece uncensored para todas as conclusões.

Streaming e Parâmetros

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. Você recebe fragmentos de texto conforme são gerados, com detalhes de uso de tokens no último fragmento. Os parâmetros suportados incluem temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, e frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O streaming reduz a latência percebida para respostas longas. Você pode ajustar a temperatura para controlar a aleatoriedade na saída.

Limites e Janela de Contexto

A janela de contexto suporta até 100.000 tokens para o prompt e a conclusão combinados. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens, ou 2.048 se max_tokens está indefinido. Você está limitado a 8 solicitações simultâneas por chave. O corpo da solicitação não deve exceder 8 MB. Erros e recusas não consomem crédito.