Documentación de la API

URL Base y Autenticación

La URL base de nuestra API es HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Te autenticas pasando tu clave API en la cabecera Authorization. Genera tu clave al instante a través de la Obtener clave API página usando Google o correo electrónico. La clave es única para su cuenta y reemplaza cualquier clave anterior al regenerarla.

Primera solicitud

Envía una solicitud estándar de finalización de chat para probar la conectividad. Utiliza el ID del modelo uncensored acceder a nuestro LLM sin censura. La respuesta devuelve texto generado basado en tu prompt.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Si recibes un error 401, verifica tu clave. Un error 402 indica crédito prepagado insuficiente. Un error 429 significa que has excedido el límite de 300 solicitudes por minuto.

Integración del SDK de Python

Utiliza la biblioteca oficial de Python de OpenAI para compatibilidad inmediata. Establece la URL base en nuestro punto de conexión y proporciona tu clave API. Esto te permite reutilizar el código del cliente existente sin dependencia de un proveedor específico.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Asegúrate de que la versión de tu biblioteca soporte los parámetros enumerados en nuestra documentación. El cliente maneja eficientemente las solicitudes HTTP subyacentes.

Integración del SDK Node

Instala el paquete OpenAI de Node.js y configura la URL base. Pasa tu clave API en el objeto de configuración. Este método funciona de manera idéntica a la implementación en Python.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Maneja la respuesta de forma asíncrona para gestionar el flujo de tu aplicación. El ID del modelo permanece uncensored para todas las finalizaciones.

Streaming y Parámetros

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. Recibes fragmentos de texto a medida que se generan, con detalles de uso de tokens en el último fragmento. Los parámetros admitidos incluyen temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, y frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

El streaming reduce la latencia percibida para respuestas largas. Puedes ajustar la temperatura para controlar la aleatoriedad en la salida.

Límites y ventana de contexto

La ventana de contexto admite hasta 100.000 tokens para el prompt y completion combinados. La salida máxima por solicitud es de 16.000 tokens, o 2.048 si max_tokens no está establecido. Estás limitado a 8 solicitudes concurrentes por clave. Los cuerpos de las solicitudes no deben exceder 8 MB. Los errores y las denegaciones no consumen crédito.