API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Die Basis-URL unserer API ist HTTPS://api.deepseekpricingapi.com/v1. Sie authentifizieren sich, indem Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization-Header übergeben. Generieren Sie Ihren Schlüssel sofort über das API-Schlüssel erhalten Seite über Google oder E-Mail. Der Schlüssel ist Ihrem Konto eindeutig zugeordnet und ersetzt bei der Neuerstellung jeden vorherigen Schlüssel.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage, um die Konnektivität zu testen. Verwenden Sie die Modell-ID uncensored auf unseren uncensored LLM zugreifen. Die Antwort enthält den generierten Text basierend auf Ihrem Prompt.

Copycurl https://api.deepseekpricingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fix syntax error in this python script"}]
  }'

Wenn Sie einen 401-Fehler erhalten, überprüfen Sie Ihren Schlüssel. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes Prepaid-Guthaben an. Ein 429-Fehler bedeutet, dass Sie das Limit von 300 Anfragen pro Minute überschritten haben.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI Python-Bibliothek für sofortige Kompatibilität. Setzen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt und geben Sie Ihren API-Schlüssel an. Dies ermöglicht es Ihnen, bestehenden Client-Code wiederzuverwenden, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekpricingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Stellen Sie sicher, dass Ihre Bibliotheksversion die in unserer Dokumentation aufgeführten Parameter unterstützt. Der Client verarbeitet die zugrunde liegenden HTTP-Anfragen effizient.

Node SDK-Integration

Installieren Sie das OpenAI Node.js-Paket und konfigurieren Sie die Basis-URL. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Konfigurationsobjekt. Diese Methode funktioniert identisch zur Python-Implementierung.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekpricingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Verarbeiten Sie die Antwort asynchron, um den Ablauf Ihrer Anwendung zu steuern. Die Modell-ID bleibt uncensored für alle Vervollständigungen.

Streaming und Parameter

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Sie erhalten Textchunks, sobald sie generiert werden, mit Details zur Token-Nutzung im letzten Chunk. Unterstützte Parameter umfassen temperature, top_p, stop, seed, presence_penalty, und frequency_penalty.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Sie können die Temperatur anpassen, um die Zufälligkeit der Ausgabe zu steuern.

Limits und Context-Window

Der Context-Window unterstützt bis zu 100.000 Tokens für das kombinierte Prompt und Completion. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens bzw. 2.048, wenn max_tokens ist nicht festgelegt. Sie sind auf 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel beschränkt. Anforderungstexte dürfen 8 MB nicht überschreiten. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.